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目錄
學(xué)習成果
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什麼是Newsvoice?
NewsVoice的主要功能
NewsVoice如何工作?
步驟1:獲取新聞文章
執(zhí)行
步驟2:獲取文章內(nèi)容
步驟3:使用OpenAI API總結(jié)和翻譯內(nèi)容
步驟4:使用Sarvam TTS API將旁遮普文本轉(zhuǎn)換為語音
步驟5:構(gòu)建流線接口
如何獲得API?
監(jiān)護人開放平臺API
獲取Guardian API密鑰的步驟:
Openai API
獲取OpenAI API密鑰的步驟
重要說明
Sarvam TTS API
獲取Sarvam TTS API密鑰的步驟:
Newsvoice背後的技術(shù)
監(jiān)護人API
Openai的GPT型號
摘要
翻譯
文本到語音(TTS)轉(zhuǎn)換
簡化
結(jié)論
致謝
其他資源
關(guān)鍵要點
常見問題
首頁 科技週邊 人工智慧 與newsvoiceai快速獲取AI新聞

與newsvoiceai快速獲取AI新聞

Mar 16, 2025 am 09:56 AM

在當今快節(jié)奏的世界中,保持知情至關(guān)重要,但是找時間閱讀冗長的新聞文章可能具有挑戰(zhàn)性。此外,用母語食用新聞可以增強理解和參與度。輸入Newsvoiceai,這是一個創(chuàng)新的應(yīng)用程序,旨在徹底改變我們訪問新聞的方式。通過利用人工智能的力量,Newsvoiceai將現(xiàn)場的英語新聞文章轉(zhuǎn)變?yōu)楹啙嵉呐哉谄找纛l摘要,這使得在旅途中保持更新比以往任何時候都更容易。

在這篇全面的文章中,我們將深入研究Newsvoiceai的運作方式,探索其背後的尖端技術(shù),提供有關(guān)如何創(chuàng)建類似應(yīng)用程序的分步指南,並整合將此應(yīng)用程序帶入生活的實際代碼。

學(xué)習成果

  • 了解新聞雜誌如何利用AI將現(xiàn)場新聞文章轉(zhuǎn)變?yōu)楹啙嵉谋镜卣Z言音頻摘要。
  • 了解Newsvoiceai背後的技術(shù),包括Guardian API,OpenAI模型以及文本到語音轉(zhuǎn)換。
  • 獲取動手知識,以整合API並使用簡化來構(gòu)建交互式應(yīng)用程序。
  • 發(fā)現(xiàn)如何使用AI驅(qū)動的模型來總結(jié)並將英語新聞文章轉(zhuǎn)化為旁遮普語。
  • 探索通過實時新聞獲取和音頻輸出來構(gòu)建多語言新聞?wù)倪^程。

本文作為數(shù)據(jù)科學(xué)博客馬拉鬆的一部分發(fā)表

目錄

  • 什麼是Newsvoice?
  • NewsVoice如何工作?
  • 如何獲得API?
  • Newsvoice背後的技術(shù)
  • 結(jié)論
  • 常見問題

什麼是Newsvoice?

想像一下,在您的早晨通勤期間趕上最新消息,而不必閱讀冗長的文章或與語言障礙鬥爭。 Newsvoice源於使新聞更容易獲得的願望,尤其是對於喜歡旁遮普語的聽眾而言,他們喜歡用母語消費內(nèi)容。該應(yīng)用程序彌合了幾個空白:

  • 時間限制:提供簡潔的摘要,節(jié)省用戶的時間。
  • 語言可訪問性:將內(nèi)容轉(zhuǎn)化為旁遮普人的母語者。
  • 易於消費:將文本轉(zhuǎn)換為語音,允許免費聆聽。

無論您是忙碌的專業(yè)人士,通勤者還是視覺障礙的人,Newsvoiceai都會提供一種無縫的方式來保持知情。

NewsVoice的主要功能

  • 實時新聞獲取:使用其API,從衛(wèi)報(Guardian)等知名消息來源汲取了最新的新聞文章。
  • AI驅(qū)動的摘要:利用從OpenAI到簡短摘要的高級AI模型,將冗長的文章凝結(jié)為冗長的文章。
  • 旁遮普翻譯:通過將摘要準確地翻譯成旁遮普語,確保區(qū)域可訪問性。
  • 文本到語音轉(zhuǎn)換:使用最先進的TTS技術(shù)生成清晰而自然的旁遮普音頻。
  • 用戶友好的界面:使用簡化構(gòu)建,提供交互式和直觀的用戶體驗。

NewsVoice如何工作?

讓我們探索新聞雜誌的分步工作流程,集成代碼片段以說明每個部分。

步驟1:獲取新聞文章

NewsVoiceAi使用Guardian API,根據(jù)預(yù)定義的標準或用戶喜好檢索了頂級實時新聞文章。

執(zhí)行

#功能可從監(jiān)護人API獲取新聞文章
def fetch_news(api_key):
    從theguardian導(dǎo)入theguardian_content
    content = theguardian_content.content(api = api_key)
    json_content = content.get_content_response()
    嘗試:
        返回content.get_results(json_content)
    除了KeyError為E:
        St.Error(f“錯誤獲取文章:{e}”)
        返回 []

解釋:

  • 我們使用TheGuardian庫與Guardian API進行互動。
  • Fetch_News功能檢索文章並處理任何潛在錯誤。

步驟2:獲取文章內(nèi)容

對於每篇文章,我們獲取全部內(nèi)容以準備摘要。

執(zhí)行

#功能獲取文章內(nèi)容
def fetch_article_content(Artics_url,API_KEY):
    響應(yīng)= requests.get(article_url,params = {“ api-key”:api_key,“ show-blocks”:“ as all”})
    如果響應(yīng)。STATUS_CODE== 200:
        atrest_data = response.json()
        body = artical_data.get(“響應(yīng)”,{})。get(“ content”,{})。get(“ blocks”,{})。get(“ body”,[])
        如果身體:
            返回“” .join(block.get(“ bodytextsummary”,“”)用於身體的塊)
    沒有返回

解釋:

  • 該函數(shù)將GET請求發(fā)送到帶有參數(shù)的文章的API URL,以檢索全部內(nèi)容。
  • 它解析了JSON響應(yīng)以提取文章的文本。

步驟3:使用OpenAI API總結(jié)和翻譯內(nèi)容

我們使用OpenAI的GPT模型來總結(jié)文章,然後將摘要轉(zhuǎn)化為旁遮普語。

執(zhí)行

#功能可以使用OpenAI API總結(jié)和翻譯內(nèi)容
def summarize_and_translate(content,api_key):
    進口Openai
    OpenAI.API_KEY = API_KEY
    
    #摘要提示
    summary_response = openai.chatcompletion.create(
        型號=“ gpt-4”, 
        消息= [
            {“角色”:“系統(tǒng)”,“ content”:“您是一個有用的助手,總結(jié)了新聞文章。
            {“角色”:“用戶”,“ content”:f“總結(jié)2-3個句子中的以下文章內(nèi)容:\ n \ n {content}”}
        ],,
        max_tokens = 100
    )
    summary = summary_response.choices [0] .message.content.strip()
    
    #翻譯提示
    translation_response = openai.chatcompletion.create(
        型號=“ gpt-3.5-turbo”,
        消息= [
            {“角色”:“系統(tǒng)”,“ content”:“您是專業(yè)翻譯者,專門從事英語至旁遮普語的翻譯。
            {“角色”:“用戶”,“ content”:f“將以下文本轉(zhuǎn)換為punjabi:\ n \ n {summary}”}
        ],,
        max_tokens = 150
    )
    translation = translation_response.choices [0] .message.content.strip()
    
    返回摘要,翻譯

解釋:

  • 我們使用提供的密鑰初始化OpenAI API。
  • 匯總_and_translate函數(shù)首先總結(jié)了文章內(nèi)容。
  • 然後,將摘要轉(zhuǎn)化為旁遮普語。
  • 這兩個操作都使用適當?shù)奶崾臼褂昧奶旃爣它c。

步驟4:使用Sarvam TTS API將旁遮普文本轉(zhuǎn)換為語音

使用Sarvam TTS API將翻譯的文本轉(zhuǎn)換為音頻。

執(zhí)行

#功能將旁遮普文本轉(zhuǎn)換為語音使用Sarvam TTS API
def punjabi_text_to_speech(punjabi_text,sarvam_api_key):
    url =“ https://api.sarvam.ai/text-to-spech”
    
    #將文本分成多達500個字符的塊
    塊= [punjabi_text [i:i 500]在範圍內(nèi)(0,len(punjabi_text),500)]]
    audio_clips = []
    
    對於我,枚舉(塊)中的塊:
        有效載荷= {
            “輸入”:[塊],
            “ target_language_code”:“ pa-in”,
            “發(fā)言人”:“ Meera”,
            “音調(diào)”:0,
            “速度”:1.0,
            “響亮”:1.2,
            “ specy_sample_rate”:8000,
            “ enable_preprocessing”:是的,
            “模型”:“ Bulbul:V1”
        }
        標題= {
            “ content-type”:“ application/json”,
            “ api-subscription-key”:sarvam_api_key
        }
    
        響應(yīng)= requests.post(url,標頭=標題,json =有效載荷)
    
        如果響應(yīng)。STATUS_CODE== 200:
            audio_base64 = response.json()。get(“ audios”)
            如果AUDIO_BASE64和LEN(AUDIO_BASE64)> 0:
                AUDIO_CLIPS.APPEND(AUDIO_BASE64 [0])
            別的:
                St.Error(f“未找到零件的音頻{i 1}?!保?                沒有返回
        別的:
            St.Error(f“無法將塊{i 1}轉(zhuǎn)換為語音:{response.status_code}  -  {response.text}”)
            沒有返回
    
    #將所有base64音頻塊組合到一個字符串中
    返回“” .join(audio_clips)

解釋:

  • 該函數(shù)通過將文本分成塊來處理API的字符限制。
  • 它將每個塊發(fā)送到TTS API並收集基本64編碼的音頻。
  • 音頻塊被串聯(lián)以形成完整的音頻文件。

步驟5:構(gòu)建流線接口

用戶界面是使用簡報構(gòu)建的,提供了交互式體驗。

執(zhí)行

#主精簡應(yīng)用
def main():
    st.set_page_config(
        page_title =“ newsvoice:多語言新聞?wù)保?        page_icon =“?”,
        佈局=“寬”
    )
    
    #用於改進樣式的自定義CSS
    St.MarkDown(“”
    
    .main title {
        字體大?。?6px;
        顏色:#2C3E50;
        文字平衡:中心;
        邊緣底:30px;
    }
    。
        顏色:#3498DB;
        邊界底:2PX實心#3498DB;
        填充底:10px;
    }
    
    “”,unsafe_allow_html = true)
    
    #應(yīng)用標題
    St.MarkDown('<h1>?newsvoice:多語言新聞?wù)?lt;/h1>',unsafe_allow_html = true)
    
    #配置的側(cè)邊欄
    st.sidebar.header(“新聞配置”)
    num_articles = st.sidebar.slider(“文章數(shù)”,1,5,3)
    
    #主要內(nèi)容區(qū)域
    St.MarkDown('<h2>最新新聞?wù)?lt;/h2>',unsafe_allow_html = true)
    
    #獲取和進程按鈕
    如果聖巴頓(“獲?。Ψg新聞”):
        與St.Spinner(“獲取和處理新聞...”):
            #獲取新聞文章
            articles = fetch_news(guardian_api_key)
    
            如果不是文章:
                聖瓦寧(“找不到文章。請再試一次。”)
            別的:
                #流程最佳的文章數(shù)量
                對於文章中的文章[:num_articles]:
                    English_title = Article.get('WebTitle','無標題')
                    atrest_url = action.get('apiurl')
    
                    #為每篇文章創(chuàng)建一個容器
                    與St.Container():
                        聖小牛(English_title)
    
                        #獲取文章內(nèi)容
                        artern_content = fetch_article_content(aptrict_url,guardian_api_key)如果actits_url其他
                        
                        如果不是Artics_content:
                            St.Write(“本文沒有內(nèi)容。”)
                            繼續(xù)
    
                        嘗試:
                            ??偨Y(jié)和翻譯
                            摘要,punjabi_translation = summarize_and_translate(article_content,openai_api_key)
                            
                            #顯示英語摘要
                            St.MarkDown(“ **英語摘要:**”)
                            聖沃特(摘要)
    
                            #顯示旁遮普翻譯
                            St.MarkDown(“ **旁遮普翻譯:**”)
                            St.Write(Punjabi_translation)
    
                            #文本到語音
                            St.Write(“生成旁遮普音頻...”)
                            audio_base64 = punjabi_text_to_speech(punjabi_translation,sarvam_api_key)
    
                            如果AUDIO_BASE64:
                                audio_bytes = base64.b64decode(audio_base64)
                                St.Audio(Audio_bytes,格式=“音頻/wav”)
                            
                            #在文章之間添加一個分隔線
                            St.MarkDown(“ ---”)
    
                        除例外為E:
                            St.Error(f“錯誤處理文章:{e}”)
    
    # 頁尾
    St.MarkDown(“”
    ---
    由Guardian API,OpenAI和Sarvam TTS提供支持
    ”“”)
    
#運行簡化應(yīng)用程序
如果__name__ ==“ __ -main __”:
    主要的()

解釋:

  • 主函數(shù)設(shè)置了簡化應(yīng)用程序,包括頁面配置和樣式。
  • 側(cè)邊欄允許用戶選擇文章數(shù)量。
  • 主要區(qū)域顯示被提取的新聞,摘要,翻譯和音頻。
  • 錯誤處理可確保應(yīng)用程序在處理過程中通知用戶任何問題。

與newsvoiceai快速獲取AI新聞

查看該存儲庫的錄音中的錄音中的音頻質(zhì)量 - newsvoiceai

如何獲得API?

要成功構(gòu)建和運行NewsVoice,您需要從以下服務(wù)中獲取API鍵:

  • 監(jiān)護人開放平臺API
  • Openai API
  • Sarvam TTS API

以下是有關(guān)如何獲取這些API鍵的分步指南。

監(jiān)護人開放平臺API

監(jiān)護人提供了一個免費的API,該API允許開發(fā)人員從其廣泛的新聞文章存儲庫中訪問內(nèi)容。

獲取Guardian API密鑰的步驟:

  • 訪問《衛(wèi)報》開放平臺。
  • 向下滾動並尋找“開發(fā)人員的免費即時訪問”。
  • 單擊“註冊開發(fā)人員密鑰”。
  • 填寫表格並同意條款和條件。
  • 提交您的申請。
  • 安全地存儲您的API密鑰。

Openai API

Openai提供了強大的語言模型,例如GPT-4O和其他人,用於在NewsVoiceAi中用於文本摘要和翻譯。

獲取OpenAI API密鑰的步驟

  • 創(chuàng)建一個OpenAI帳戶。
  • 驗證您的電子郵件和電話號碼。
  • 訪問API儀表板
  • 生成一個新的API鍵。
  • 安全地存儲您的API密鑰。

重要說明

賬單信息:

  • Openai的API是付費服務(wù)。您需要在
  • 新用戶可能會在特定期間後獲得免費的信用額度。

Sarvam TTS API

Sarvam AI提供了支持多種印度語言的文本到語音服務(wù),其中包括旁遮普語約1,000盧比的免費學(xué)分。充分利用它!

獲取Sarvam TTS API密鑰的步驟:

  • 訪問Sarvam AI的網(wǎng)站。
  • 註冊帳戶並確認您的電子郵件。
  • 訪問開發(fā)人員儀表板。
  • 生成一個API鍵。
  • 安全地存儲您的API密鑰。

Newsvoice背後的技術(shù)

現(xiàn)在讓我們討論下面的新聞雜誌背後的技術(shù):

監(jiān)護人API

Guardian API提供了大量現(xiàn)場新聞文章和元數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。通過集成此API,NewsVoice確保用戶收到最新和最相關(guān)的新聞內(nèi)容。

  • 可自定義的查詢:基於各節(jié),標籤或搜索詞的文章。
  • Rich Metadata :訪問文章的頭條新聞,作者,出版日期等。
  • 可靠性:具有全球報導(dǎo)的可信賴新聞來源。

Openai的GPT型號

Newsvoiceai利用Openai強大的多語言模型來處理摘要和翻譯任務(wù)。

摘要

  • 使用的模型:根據(jù)速度和準確性之間的所需平衡,GPT-4O的2024年11月發(fā)布或GPT-4O-Mini。
  • 功能:將冗長的新聞文章轉(zhuǎn)換為簡潔的摘要,捕獲內(nèi)容的本質(zhì)。
  • 好處:減少閱讀時間,同時保留關(guān)鍵信息。

翻譯

  • 使用的模型:使用相同的OpenAI模型進行翻譯任務(wù)。
  • 功能:將英語摘要轉(zhuǎn)換為旁遮普語,具有高語言精度。
  • 好處:使本地旁遮普語者可以舒適地消費內(nèi)容。

文本到語音(TTS)轉(zhuǎn)換

為了將翻譯文本轉(zhuǎn)換為語音,NewsVoiceAi使用了支持旁遮普語的高級TTS API。

  • 使用的API :SARVAM TTS API或支持旁遮普語的任何其他提供商。
  • 特徵:
    • 自然的聲音:提供愉快的聆聽體驗。
    • 大型文本處理:能夠通過將其分成可管理的塊來處理冗長的文本。
  • 好處:讓那些喜歡聽覺學(xué)習或視覺障礙的人可以訪問新聞。

簡化

Spartlit是一種開源應(yīng)用程序框架,用於創(chuàng)建新聞雜誌的交互式Web界面。

  • 特徵:
    • 易於使用:簡化將Python腳本轉(zhuǎn)換為Web應(yīng)用程序的過程。
    • 交互式小部件:允許用戶無縫與應(yīng)用程序進行交互。
    • 快速開發(fā):啟用快速的原型製作和部署。
  • 好處:提供一個用戶友好的平臺,供用戶毫不費力地獲取,處理和收聽新聞。

結(jié)論

Newsvoiceai是使新聞更容易訪問和根據(jù)個人需求量身定制的重要一步。通過整合Openai的高級AI技術(shù)和利用可靠的新聞來源,例如Guardian,該應(yīng)用程序改變了我們消耗新聞的方式:

  • 可訪問性:分解語言障礙並迎合那些視覺障礙的人。
  • 效率:通過提供簡潔的摘要來節(jié)省時間。
  • 便利:允許通過音頻播放進行免提消費。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,NewsVoice等應(yīng)用程序?qū)⒃谑剐畔⒃L問訪問民主化方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

立即嘗試:NewsVoice GitHub存儲庫

致謝

  • 監(jiān)護人API:提供實時新聞內(nèi)容。
  • Openai:用於摘要和翻譯中使用的強大語言模型。
  • SARVAM TTS API:用於在旁遮普語中啟用文字轉(zhuǎn)換。
  • 簡化社區(qū):用於為應(yīng)用程序接口提供動力的開源框架。

其他資源

  • Openai文檔:OpenAI文檔
  • 簡化文檔:簡化文檔
  • 監(jiān)護人API:監(jiān)護人開放平臺
  • SARVAM文本到語音API:SARVAM TTS文檔

關(guān)鍵要點

  • Newsvoiceai通過提供現(xiàn)場英語新聞文章的簡潔旁遮普音頻摘要來徹底改變新聞消費。
  • 該應(yīng)用程序利用AI驅(qū)動的摘要,翻譯和文本到語音技術(shù),以實時訪問新聞。
  • NewsVoiceAi支持省時,語言可訪問性以及隨時隨地的用戶提供免費的聆聽。
  • 該系統(tǒng)集成了Guardian API,OpenAI的GPT型號,Sarvam TTS和簡化,以獲得無縫的用戶體驗。
  • Newsvoiceai非常適合忙碌的專業(yè)人員,通勤者以及需要輕鬆訪問當前新聞的視覺障礙的人。

常見問題

Q1。什麼是newsvoiceai,它如何使我受益?

A. Newsvoiceai是一個由AI驅(qū)動的應(yīng)用程序,可將現(xiàn)場英語新聞文章轉(zhuǎn)換為簡潔的旁遮普音頻摘要。它可以節(jié)省時間,打破語言障礙並提供一種無障礙,免提的方式來消費新聞,從而使用戶受益。

Q2。我需要任何技術(shù)專業(yè)知識來使用新聞報嗎?

答:使用該應(yīng)用程序作為最終用戶不需要技術(shù)專長。您可以簡單地與用戶友好的界面進行交互,以獲取,閱讀和收聽新聞?wù)?。但是,如果您想?gòu)建或自定義應(yīng)用程序,則Python和API集成的基本知識將有所幫助。

Q3。 NewsVoiceAi可以免費使用嗎?

答:NewsVoiceAi應(yīng)用程序本身是開源的,可以免費使用。但是,訪問OpenAI和Sarvam TT等某些API可能會涉及成本,尤其是超出其免費使用層。重要的是要查看您計劃使用的每種API服務(wù)的定價細節(jié)。雖然,如果您打算在本地使用它,則可以使用Ollama使用開源LLM。

Q4。翻譯和摘要的準確性如何?

A. NewsVoiceai利用OpenAI的高級AI模型,以其語言任務(wù)的高精度而聞名。儘管翻譯和摘要通常是可靠的,但由於語言處理的細微差別,它們可能並不完美。歡迎反饋以幫助改善未來版本。

Q5。我可以自定義文章數(shù)量或選擇特定的新聞主題嗎?

答:是的,該應(yīng)用程序允許您選擇通過側(cè)邊欄滑塊獲取的文章數(shù)量。當前,主題選擇不可用,但是將來的增強功能可能包括按類別或關(guān)鍵字過濾新聞的能力。

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