Jupyter MCP服務(wù)器是為Jupyter環(huán)境設(shè)計(jì)的創(chuàng)新擴(kuò)展，將大型語言模型（LLMS）的集成到實(shí)時編碼會話中。此擴(kuò)展利用模型上下文協(xié)議（MCP）允許AI模型與Jupyter的內(nèi)核，文件系統(tǒng)和終端無縫且牢固地交互。該博客深入研究了系統(tǒng)中Jupyter MCP服務(wù)器的功能和集成。

目錄

• 什麼是MCP服務(wù)器，為什麼需要它們？
• 什麼是Jupyter MCP服務(wù)器？
  • Jupyter MCP服務(wù)器的功能
• Jupyter MCP服務(wù)器的關(guān)鍵功能
  • 內(nèi)核相互作用
  • 文件系統(tǒng)訪問
  • 終端訪問
• 如何集成Jupyter MCP服務(wù)器？
  • 先決條件
  • 安裝
• Jupyter MCP服務(wù)器操作
• 動手申請
• Jupyter MCP的上下文管理和安全性
• 結(jié)論

什麼是MCP服務(wù)器，為什麼需要它們？

MCP服務(wù)器充當(dāng)中介機(jī)構(gòu)，可以在AI助理與外部應(yīng)用程序或環(huán)境之間進(jìn)行通信。它們允許AI模型在實(shí)時上下文中運(yùn)行，例如變量值，代碼歷史記錄，數(shù)據(jù)集和執(zhí)行結(jié)果。這種上下文意識可顯著增強(qiáng)模型的功能，精度和有效性。

沒有MCP服務(wù)器，AI模型將從預(yù)設(shè)變量中隔離，從而限制其功能並增加錯誤的可能性。 MCP服務(wù)器彌合了這一差距，在實(shí)時環(huán)境中授權(quán)AI來推理，執(zhí)行和改進(jìn)。

什麼是Jupyter MCP服務(wù)器？

使用模型上下文協(xié)議（MCP），Jupyter MCP服務(wù)器充當(dāng)大型語言模型與實(shí)時jupyter環(huán)境之間的管道。該服務(wù)器消除了對手動數(shù)據(jù)和代碼傳輸?shù)男枨?，為模型提供了與Jupyter生態(tài)系統(tǒng)各個組件進(jìn)行交互的安全協(xié)議。這種集成促進(jìn)了更具凝聚力，背景感知和強(qiáng)大的AI驅(qū)動援助系統(tǒng)。

Jupyter MCP服務(wù)器的功能

Jupyter MCP服務(wù)器通過MCP提供了與Core Jupyter組件的結(jié)構(gòu)化交互。

1. 內(nèi)核交互：促進(jìn)主動jupyter內(nèi)核，可變狀態(tài)檢索和內(nèi)核生命週期管理中的代碼執(zhí)行。
2. 文件系統(tǒng)訪問：提供對用戶工作區(qū)的受控訪問，通過Jupyter的內(nèi)容管理器允許文件操作。
3. 終端訪問：啟用與Jupyter終端會話的交互，包括Shell命令執(zhí)行和系統(tǒng)任務(wù)自動化。
4. 實(shí)時協(xié)作：支持多個用戶或AI代理商對筆記本的同時查看和編輯。
5. 筆記本管理：提供有效的筆記本管理，確保數(shù)據(jù)完整性和可訪問性。

讓我們深入探討其中一些功能。

Jupyter MCP服務(wù)器的關(guān)鍵功能

服務(wù)器的主要組件包括內(nèi)核交互，文件系統(tǒng)訪問和終端訪問，允許外部應(yīng)用程序與Jupyter環(huán)境進(jìn)行交互。

內(nèi)核相互作用

此功能允許Jupyter MCP服務(wù)器在用戶活動內(nèi)核中執(zhí)行代碼，檢查內(nèi)核狀態(tài)，檢索執(zhí)行結(jié)果並管理內(nèi)核生命週期。

其工作原理： MCP客戶端將請求發(fā)送給MCP API，指定目標(biāo)內(nèi)核和操作。然後，MCP服務(wù)器與Jupyter的內(nèi)核管理器進(jìn)行通信以處理請求。

可能的行動：

• 執(zhí)行代碼單元格
• 檢索變量值
• 檢查內(nèi)核狀態(tài)
• 中斷或重新啟動內(nèi)核

文件系統(tǒng)訪問

此功能提供了對用戶工作空間的受控訪問權(quán)限，從而使外部應(yīng)用程序可以執(zhí)行文件操作。

其工作原理： MCP客戶端請求文件操作，該文件操作由Jupyter的內(nèi)容經(jīng)理和MCP的安全策略約束。

可能的行動：

• 讀取文件內(nèi)容
• 編寫或修改文件
• 創(chuàng)建或刪除文件和文件夾

終端訪問

Jupyter MCP服務(wù)器可以與Jupyter的終端會話進(jìn)行交互。

其工作原理： MCP客戶端將命令發(fā)送到特定的終端會話，而Jupyter的終端管理器會處理請求，並返回任何輸出。

可能的行動：

• 執(zhí)行外殼命令
• 安裝軟件包
• 管理背景過程
• 自動化系統(tǒng)任務(wù)

如何集成Jupyter MCP服務(wù)器？

這是將Jupyter MCP服務(wù)器集成到系統(tǒng)中的方法。首先，讓我們回顧一下先決條件。

先決條件

• Python 3.8或更高：服務(wù)器需要現(xiàn)代的Python環(huán)境。
• Jupyter服務(wù)器： MCP服務(wù)器作為Jupyter服務(wù)器的擴(kuò)展名操作。如果尚未存在的話，請安裝它：

 <code>pip install jupyter-server</code>

安裝

滿足先決條件後，請按照以下步驟安裝Jupyter MCP服務(wù)器。

1。下載

選擇以下方法之一下載服務(wù)器：

標(biāo)準(zhǔn)安裝

使用PIP從PYPI進(jìn)行直接安裝：

 <code>pip install jupyter-mcp-server</code>

開發(fā)安裝

克隆源代碼存儲庫：

步驟1：克隆存儲庫

<code>git clone https://github.com/datalayer/jupyter-mcp-server.git cd jupyter-mcp-server</code>

步驟2：以可編輯模式安裝

這允許更改源代碼：

 <code>pip install -e .</code>

對於運(yùn)行測試和貢獻(xiàn)，請使用：

 <code>pip install -e ".[dev]"</code>

2。激活擴(kuò)展

安裝後，啟用Jupyter服務(wù)器的擴(kuò)展名：

 <code>jupyter server extension enable jupyter_mcp_server</code>

驗(yàn)證安裝：

 <code>jupyter server extension list</code>

專家提示：如果您看到列出的jupyter_mcp_server ，則已激活。

Jupyter MCP服務(wù)器操作

該服務(wù)器在Jupyterlab或筆記本中內(nèi)部運(yùn)行，為Claude Desktop，AI模型，後端或插件等工具提供HTTP API。

使用Claude Desktop時，配置Claude_desktop_config.json文件。運(yùn)行jupyter筆記本時，從終端獲取令牌值和筆記本電腦。

Windows的代碼：

 <code>{ "mcpServers": { "jupyter": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SERVER_URL", "-e", "TOKEN", "-e", "NOTEBOOK_PATH", "datalayer/jupyter-mcp-server:latest" ], "env": { "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888", "TOKEN": "MY_TOKEN", "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb" } } } }</code>

Linux的代碼：

 <code>CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json cat $CLAUDE_CONFIG { "mcpServers": { "jupyter": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "SERVER_URL", "-e", "TOKEN", "-e", "NOTEBOOK_PATH", "--network=host", "datalayer/jupyter-mcp-server:latest" ], "env": { "SERVER_URL": "http://localhost:8888", "TOKEN": "MY_TOKEN", "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb" } } } } EOF cat $CLAUDE_CONFIG</code>

MCP服務(wù)器通過檢查權(quán)限，與Jupyter組件進(jìn)行通信以及發(fā)送響應(yīng)來處理請求。 API端點(diǎn)可在 /MCP /V1上訪問，附加到Jupyter Server的基本URL。例如，如果在http://m.miracleart.cn/link/1E5D71D3EDA9D819CE132431C0B928DB上本地運(yùn)行http://m.miracleart.cn/link/1E5D71D3EDA9D819CE132431C0B928DBMCP/V1 。

使用HTTP請求（例如GET，POST，PUT或DELETE），用於 /MCP /V1下的特定子Path，形成模型上下文協(xié)議（MCP）。更多詳細(xì)信息可以在項(xiàng)目的主讀數(shù)文件中找到。

動手申請

在此動作部分中，我們將：

• 添加代碼單元格：這些允許您編寫和運(yùn)行代碼。
• 執(zhí)行您的代碼：只需按下一個按鈕即可立即顯示結(jié)果。
• 使用MARKDOWN添加文本：使用Markdown單元格進(jìn)行筆記，說明或標(biāo)題以保持工作的井井有條。

該設(shè)置是學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)的理想選擇。

Jupyter MCP的上下文管理和安全性

MCP確保安全和受控的訪問，而不僅僅是啟用它。它執(zhí)行授權(quán)和範(fàn)圍，從而限制了對明確允許的行動的訪問。用戶保持對應(yīng)用程序在會話中可以執(zhí)行的應(yīng)用程序的控制，以確保數(shù)據(jù)保護(hù)和安全的Jupyter環(huán)境。

結(jié)論

我希望有關(guān)Jupyter MCP服務(wù)器上的本教程很有見地！通過集成模型上下文協(xié)議（MCP），服務(wù)器以安全且標(biāo)準(zhǔn)化的方式在Jupyter環(huán)境中增強(qiáng)了AI驅(qū)動的交互作用。它易於設(shè)置和不斷增長的採用有望更聰明，背景感知的工具，不僅可以幫助我們，而且還深入了解我們的工作流程，有效地將AI模型帶入了動態(tài)的環(huán)境。

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